O varejo de moda no Brasil reúne lojas de rua, vitrines de shopping e operações multimarcas espalhadas em quase todos os bairros das cidades , sustentando uma cadeia ativa de fornecedores que precisam chegar até esses pontos de venda com frequência.
Esse perfil torna o segmento atraente para fabricantes de vestuário no atacado, fornecedores de etiquetas, sacolas e mobiliário de vitrine, empresas de PDV e tecnologia de gestão de estoque, que dependem de listas atualizadas para chegar até essas lojas em diferentes bairros e cidades.
Veja como é possível gerar uma lista de lojas de roupas segmentada por cidade e bairro em poucos minutos, sem abrir um perfil de cada vez no Google Maps nem digitar os dados na planilha à mão.
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Segundo a Pesquisa Anual de Comércio do IBGE, o comércio varejista de tecidos, vestuário e calçados representa 5,53% de todas as empresas ativas no Brasil, um dos segmentos mais numerosos do varejo nacional.
Esse volume e essa capilaridade explicam por que lojas de roupas costumam comprar vestuário no atacado, etiquetas, sacolas, mobiliário de vitrine e tecnologia de gestão com recorrência ao longo do ano.
Diferentes segmentos usam listas de lojas de moda para gerar oportunidades comerciais. Entre eles:
Lojas de roupas costumam ser um público interessante porque compram coleções de forma cíclica e mantêm consumo recorrente de embalagens, etiquetas, sacolas e tecnologia de varejo. Esse perfil também aparece em segmentos vizinhos do varejo, como mostramos no artigo sobre restaurantes.
Como em qualquer busca baseada em informações públicas, nem toda loja reúne todos os dados. Dependendo do que está publicado, é possível encontrar:
Esses dados ajudam a organizar listas qualificadas para iniciar a prospecção e segmentar a abordagem por nicho de moda e bairro de atuação.
Antes de abrir o Google Maps, alinhe qual recorte entra na lista: moda feminina, masculina, infantil ou multimarcas, e em quais cidades e bairros. Isso evita misturar perfis muito diferentes na mesma base.
Quanto mais clara a definição inicial, mais útil a lista fica para a equipe comercial.
A escolha das palavras-chave é o que mais influencia a qualidade da lista. Combine sempre o termo com a região de interesse. Exemplos:
Esse cruzamento entre cidade, bairro e nicho torna a lista mais útil para representantes comerciais com territórios bem definidos.
Lojas de moda se anunciam de formas diferentes. Vale repetir a busca trocando os termos para ampliar a cobertura:
Para que a base seja realmente utilizável pela equipe comercial, padronize os campos extraídos de cada perfil:
Uma base padronizada facilita a divisão de carteiras por região e por nicho, o disparo de campanhas e o acompanhamento dos contatos.
Com a lista organizada, vale aplicar critérios simples para priorizar lojas com maior aderência ao produto ofertado. Bons sinais para olhar:
Assim a equipe comercial recebe a lista pronta e foca o tempo no contato, não na coleta.
É possível fazer essa pesquisa manualmente loja por loja, contratar alguém para montar a lista, ou usar uma ferramenta como a Máquina de Leads para automatizar.
Se o objetivo é priorizar os contatos mais promissores, vale observar sinais de estrutura e maturidade da loja. Alguns indicadores incluem:
Esses sinais costumam apontar para lojas mais abertas a avaliar novos fornecedores de coleções, embalagens, mobiliário e tecnologia. O mesmo tipo de qualificação aparece em outros segmentos do varejo de bairro e shopping, como mostramos no artigo sobre pet shops.
Os dois caminhos levam ao mesmo destino, encontrar lojas de roupas para prospectar, mas o tempo e o esforço envolvidos são bem diferentes.
Para quem prospecta lojas de moda em várias cidades ou precisa repetir essa pesquisa com frequência, a diferença de tempo entre o caminho manual e o automatizado costuma ser decisiva, do mesmo jeito que acontece em segmentos como cafeterias e padarias.
Temas frequentemente pesquisados por quem busca gerar listas e prospectar lojas de roupas.
O Google Maps é o ponto de partida natural, já que a maioria das lojas mantém perfil comercial com endereço, telefone, fotos da vitrine e categoria. Combinando o termo de busca com a cidade ou bairro, é possível mapear o setor em poucos minutos.
Fabricantes e distribuidores de vestuário no atacado, fornecedores de etiquetas e sacolas personalizadas, fornecedores de cabides e manequins, empresas de PDV e gestão de estoque, agências de marketing de varejo, empresas de visual merchandising e fornecedores de sistemas antifurto são alguns dos perfis que mais prospectam esse público.
Combine termos como loja de roupas feminina, loja masculina ou multimarcas com o nome da cidade ou do bairro de interesse, percorra os resultados e organize nome, telefone, endereço, site e categoria em uma planilha. O processo pode ser feito manualmente ou automatizado por uma ferramenta de geração de leads.
Quando disponíveis publicamente, é possível reunir nome da loja, endereço, telefone, site, categoria (feminina, masculina, infantil, multimarcas), avaliações, horário de funcionamento e redes sociais vinculadas ao perfil comercial.
Boa parte das lojas já se posiciona pelo próprio nome ou pela descrição do perfil. Pesquisando termos específicos como moda feminina, moda masculina, moda infantil ou multimarcas combinados com a região, é possível separar a lista por nicho desde o início da busca.
Sim. Redes e franquias costumam ter compras centralizadas e maior volume por pedido, além de processos comerciais mais estruturados, o que tende a favorecer fornecedores de etiquetas, embalagens, mobiliário, tecnologia e serviços de marketing.
Em vez de abrir cada perfil manualmente, uma ferramenta de geração de leads percorre os resultados públicos do Maps em várias cidades ao mesmo tempo e devolve os dados padronizados em uma única lista, pronta para a equipe comercial.
Além do Google Maps, os perfis em redes sociais, sites institucionais e ferramentas de geração de leads como a Máquina de Leads ajudam a reunir e organizar os contatos em escala, em especial quando o objetivo é cobrir vários bairros ou cidades.
Sinais úteis incluem perfis no Google Maps com mais de um endereço cadastrado, menções a outras lojas no site institucional, posts em redes sociais sobre inauguração de novas unidades e cadastros do mesmo nome de marca em cidades vizinhas.
A plataforma localiza lojas por nicho e cidade e organiza os dados públicos encontrados, como telefone, site, endereço e categoria, reduzindo o tempo gasto na etapa de pesquisa manual.
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